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V Congreso Internacional, Pobreza, Migración y Desarrollo
                                                          San Cristóbal de Las Casas, Chiapas, del 5 al 7 de abril de 2017
                                                                                 Universidad Autónoma de Chiapas

                  Riesgo de Desastres‖ (MIRD).


                  Considerando  estos  antecedentes,  este  trabajoaborda  el  tema  de  la  relación  entre  la

                  precipitación media anual y la ocurrencia de inundaciones en la zona urbana de esta Tuxtla
                  Gutiérrez para los próximos años. Como antesala para determinar la distribución estadística y

                  geo-espacial de la población vulnerable, de las zonas inundables y potencialmente inundables.
                  Se  presentan  los  avances  del  estudio,  sobre  el  comportamiento  histórico  que  ha  tenido  la

                  precipitación media anual en el periodo de 1980-2009, y su proyección para el año 2026.


                  METODOLOGÍA

                  La presente investigación es de tipo cuantitativa exploratoria, debido a que la existencia de

                  investigaciones  sobre  la  temática  es  limitada  para  el  caso  de  Tuxtla  Gutiérrez.  Es
                  correlacional, porque se plantea analizar la relación  entre la precipitación  media anual  y la

                  ocurrencia de inundaciones en la zona urbana de Tuxtla Gutiérrez, para los próximos años; es

                  longitudinal  de  tendencia,  debido  a  que  recaba  la  precipitación  media  anual,  del  periodo
                  comprendido  entre  1980-2009para  analizarel  comportamiento  histórico,  con  el  objeto  de

                  realizar un pronóstico para los próximos años.


                  Se realizó un análisis de regresión, considerando a el tiempo en años, la variable independiente
                  ―x‖ y a la precipitación media anual, como la variable independiente ―y‖. Asimismo contiene

                  los estadísticos descriptivos, de tendencia central, dispersión y correlación de datos,histograma

                  y polígono de frecuencia. Los datos fueron recabados de fuentes secundarias, particularmente
                  de CICESE  (2016).


                  Se  optó  porlos  modelos  de  recta  de  regresión  lineal  de  mínimos  cuadrados  y  suavización

                  exponencial doble, como herramientas para el análisis de la relación entre dos variables y para
                  el pronóstico que involucra series de tiempo (Taha, 2004).










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