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V Congreso Internacional, Pobreza, Migración y Desarrollo
San Cristóbal de Las Casas, Chiapas, del 5 al 7 de abril de 2017
Universidad Autónoma de Chiapas

La jefatura del hogar femenina, capturada en la variable Djefafem debido a condiciones de

discriminación al género presentados mundialmente y en particular a nuestro país, se espera arroje un
signo negativo, con lo cual se estaría manifestando esa desventaja sufrida por el sexo.

Las variables que contabiliza el número de miembros del hogar total o por sexo (Prestaciones,
PrestacF y PrestacM) perciben algún tipo de prestación laboral, tales como: vacaciones pagadas,

aguinaldo, reparto de utilidades, servicio médico, ahorro para el retiro SAT o AFORE, es de esperarse

que influyan positivamente en el IDH.

El grupo de variables que contabilizan a los usuarios, del servicios de salud tanto privada como pública
(SerSaPri,SSalPriF, SSalPriM, SerSaPub, SSalPubF y SSalPubM) manifiestan el acceso al cuidado

de la salud por parte de personal capacitado, por lo que es de esperarse que los signos arrojados por
estas variables, sean positivos, mientras que la inaccesibilidad al este tipo de servicios, (SinDere),

arrojaría un signo negativo.Por último, para un Estado tradicionalmente agricultor como el que se está
tratando, el apoyo monetaria recibido a través del programa PROCAMPO, (DTransf), puede resultar

incierto su signo, ya que si bien, es un apoyo monetario, y su signo se esperaría fuera positivo, debe

tenerse en cuenta que se trata de una actividad agrícola poco tecnificada y orientada fundamentalmente
a la subsistencia familiar, con lo cual el signo podría resultar negativo.

La ecuación siguiente representa el modelo sobre el que se realiza el ejercicio:

IDH    ' X   i
i
i
i
Donde: i es el i-esimo hogar en la muestra.  es el efecto específico en el hogar i .  es un vector
i

columna que contiene los coeficientes de los regresores y  es el término de error estocástico.
i
Adecuando la teoría de Greene a nuestro modelo, él señala que:

Si todos los regresores fueran exógenos y la característica específica de cada hogar,  , fuera la misma
i
para cada uno de los bancos, la estimación utilizando los Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO)

proporcionaría estimadores de  y  consistentes y eficientes. Sin embargo, esta ecuación es parte

de un sistema de ecuaciones y que debe ser estimado utilizando métodos para ecuaciones simultáneas;

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